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7月13日，《中國人工智能發(fā)展報告2018》在清華大學主樓接待廳發(fā)布。

報告中稱，目前中國人工智能的發(fā)展已經(jīng)具備非常優(yōu)越的條件，然而要成為真正的人工智能強國，中國還任重道遠。中國在論文總量和高被引論文數(shù)量上都排在世界第一，但中國在人才總量，以及杰出人才占比偏低。在產(chǎn)業(yè)上，中國的人工智能企業(yè)數(shù)量排在全球第二，不過，中國人工智能領域的投融資占到了全球的60%，成為全球最“吸金”的國家。

報告指出，中國必須加強基礎研究，優(yōu)化科研環(huán)境，培養(yǎng)和吸引頂尖的人才，在人工智能的心基礎領域?qū)崿F(xiàn)突破，保證人工智能發(fā)展的根基穩(wěn)固。同時，要大力鼓勵產(chǎn)學研合作，讓企業(yè)成為人工智能創(chuàng)新的主導力量。積極參與到人工智能全球治理機制的構建中，在人工智能未來的技術發(fā)展、風險防范、道理倫理規(guī)范制定等領域發(fā)揮中國獨特的作用。

這份報告由清華大學中國科技政策研究中心、清華公共管理學院政府文獻中心、北京賽時科技有限公司、科睿唯安、中國信息通信研究院和北京字節(jié)跳動科技有限公司聯(lián)合發(fā)布。

論文總量世界第一，杰出人才占比偏低

報告中稱，在論文產(chǎn)出上，中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量都是世界第一。中國在人工智能領域論文的全球占比從1997年4.26%增長至2017年的27.68%，遙遙領先其他國家。

高校是人工智能論文產(chǎn)出的絕對主力，在全球論文產(chǎn)出百強機構中，87家為高校。中國頂尖高校的人工智能論文產(chǎn)出在全球范圍內(nèi)都表現(xiàn)十分出眾。

不僅如此，中國的高被引論文呈現(xiàn)出快速增長的趨勢，并在2013年超過美國成為世界第一。

但在全球企業(yè)論文產(chǎn)出排行中，中國只有國家電網(wǎng)公司的排名進入全球20。

從學科分布看，計算機科學、工程、和自動控制系統(tǒng)是人工智能論文分布最多的學科。國際合作對人工智能論文產(chǎn)出的影響十分明顯，高水平論文中國通過國際合作而發(fā)表的占比高達42.64%。

專利申請上中國專利數(shù)量略微領先美國和日本。中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略微領先于美國和日本，三國占全球總體專利公開數(shù)量的74%。

全球?qū)＠暾堉饕性谡Z音識別、圖像識別、機器人、以及機器學習等細分方向。中國人工智能專利持有數(shù)量前30名的機構中，科研院所與大學和企業(yè)的表現(xiàn)相當，技術發(fā)明數(shù)量分別占比52%和48%。

企業(yè)中的主要專利權人表現(xiàn)差異巨大，但中國國家電網(wǎng)近五年的人工智能相關技術發(fā)展迅速，在國內(nèi)布局專利技術量遠高于其他專利權人，而且在全球企業(yè)排名中位列第四。

中國的專利技術領域集中在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)字信息傳輸?shù)龋渲袌D像處理分析的相關專利占總發(fā)明件數(shù)的16%。電力工程也已成為中國人工智能專利布局的重要領域。

雖然在論文總量和高被引用論文數(shù)量上中國排名領先，但在人才投入上，中國表現(xiàn)并不突出。

根據(jù)該報告，截至2017年，中國的人工智能人才擁有量達到18232人，占世界總量8.9%，僅次于美國（13.9%）。高校和科研機構是人工智能人才的主要載體，清華大學和中國科學院系統(tǒng)成為全球國際人工智能人才投入量最大的機構。

然而，按高H因子衡量的中國杰出人才只有977人，不及美國的五分之一，排名世界第六。企業(yè)人才投入量相對較少，高強度人才投入的企業(yè)集中在美國，中國僅有華為一家企業(yè)進入全球前20。

中國人工智能人才集中在東部和中部，但個別西部城市如西安和成都也表現(xiàn)十分突出。國際人工智能人才集中在機器學習、數(shù)據(jù)挖據(jù)和模式識別等領域，而中國的人工智能人才研究領域比較分散。

中國人工智能企業(yè)數(shù)量全球第二，但投融資規(guī)模最大

報告稱，中國人工智能企業(yè)數(shù)量從2012年開始迅速增長，截至2018年6月，中國人工智能企業(yè)數(shù)量已達到1011家，位列世界第二，但與美國的差距還非常明顯（2028家）。

中國人工智能企業(yè)高度集中在北京、上海、和廣東。在全球人工智能企業(yè)最多的20個城市中，北京以395家企業(yè)位列第一，上海、深圳和杭州也名列其中。中國人工智能企業(yè)應用技術分布主要集中在語音、視覺、和自然語言處理這三個技術，而基礎硬件的占比很小。

風險投資上，從2013到2018年第一季，中國人工智能領域的投融資占到全球的60%，成為全球最“吸金”的國家。但從投融資筆數(shù)來看，美國仍是人工智能領域創(chuàng)投最為活躍的國家。

在國內(nèi)，北京的融資金額和融資筆數(shù)都遙遙領先其他地區(qū)，上海和廣東的人工智能投資也很活躍。從2014年開始，國內(nèi)人工智能投融資活動的早期投資的占比逐漸下降，投資活動日趨理性，但A輪融資還是占主導地位。

中國人工智能市場增長迅速，計算機視覺市場規(guī)模最大。2017年中國人工智能市場規(guī)模達到237億元，同比增長67%。計算機視覺、語音、自然語言處理的市場規(guī)模分別占34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市場規(guī)模合計不足20%。預計2018年中國人工智能市場增速將達到75%。

產(chǎn)品應用范圍廣泛，語音和視覺類產(chǎn)品最為成熟。人工智能已經(jīng)在醫(yī)療健康、金融、教育、安防等多個垂直領域得到應用。全球智能音箱市場增長迅速，國內(nèi)外主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有部署，其中谷歌和亞馬遜的市場份額超過全球60%，中國的阿里巴巴和小米分列第三和第四位。2017年全球機器人市場達到232億美元，中國市場占27%。其它如無人機、智能家居、智能電網(wǎng)、智能安防、智能醫(yī)療和智能金融也發(fā)展較快。

除了上述兩個板塊外，報告人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境、以及社會認知和綜合影響等方面描繪中國人工智能的發(fā)展面貌，力圖綜合展現(xiàn)中國乃至全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，以提升公眾認知水平、助力產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展、服務國家戰(zhàn)略決策。

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